Fi-30
•Yllä olevien taulukoiden arvoja voidaan käyttää
lausekkeissa samalla tapaa kuin käytetään muuttujia.
uLineaarinen regressio
• Lineaarisen regression regressiokaava on:
y = A + Bx.
• Esimerkki: Ilmanpaineen ja lämpötilan riippuvuus
Suorita lineaarinen regressio
määrätäksesi regressiokaavan
termit ja korrelaatiokertoimen
oheisille datoille. Seuraavaksi
käytä regressiokaavaa ilman-
paineen arvioimiseen –5 C-
asteen lämpötilassa ja läm-
pötilan arvioimiseen 1000 hPa:n
ilmanpaineessa. Laske lopuksi
determinantin kerroin (
r
2
) ja
näytekovarianssi
.
In REG-moodilla:
1
(Lin)
A B 1
(Scl) =
(Stat clear)
10
P1003 S
Joka kerta kun painat S rekisteröidäksesi syötön, siihenastinen
datojen syöttömäärä näkyy näytössä (n-arvo).
15 P 1005 S
20 P1010 S 25 P 1011 S
30 P 1014 S
Regressiokerroin A =
997,4
A X r r 1 =
Regressiokerroin B =
0,56
A X r r 2 =
Korrelaatiokerroin r =
0,982607368
A X r r 3 =
Ilmanpaine –5 C-asteen lämpötilassa =
994,6
E D 5 F A X r r r 2 =
Lämpötila 1000 hPa: ssa =
4,642857143
1000 A X r r r 1 =
Lämpötila
Ilmanpaine
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
Comments to this Manuals