Casio fx-85EX User Manual download pdf (Page 18)

Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de una variable:

(Min/Max) , 

Cuando se ha seleccionado el cálculo estadístico de dos variables:

(Min/Max)  a 

Primer cuartil: Q

* / Valor mediano: Med* / Tercer cuartil: Q

* (Solo para

cálculos estadísticos de una variable)

(Min/Max)  a 

Coecientes de regresión: a, b / Coeciente de correlación: r / Valores

estimados: 𝑥

, 𝑦

(Regression)  a 

Coecientes de regresión para regresiones cuadráticas: a, b, c / Valores

estimados:

𝑥

, 𝑥

, 𝑦

(Regression)  a 

• 𝑥

, 𝑥

y 𝑦 son comandos del tipo que toman un argumento

inmediatamente antes de ellos.

Ej. 2: Introducir los datos de una sola variable x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5},

usando la columna Freq para especiﬁcar la cantidad de repeticiones de

cada ítem {x

; freq

} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, y calcular el valor medio.

(SETUP)(Statistics)(On)

(Select Type)(1-Variable)

12345

1232

(Variable)( 𝑥

−

)

Ej. 3: Calcular los coeﬁcientes de correlación de una regresión logarítmica

de los siguientes pares de datos de dos variables y determinar la fórmula

de regresión: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).

Especiﬁque Fix 3 (tres posiciones decimales) para los resultados.

(SETUP)(Statistics)(Off)

(SETUP)(Number Format)(Fix)

(Select Type)(y=a+b･ln(x))

20110200290

3150731088009310

(Regression)(r)

0.998

(Regression)(a)

-3857.984

(Regression)(b)

2357.532

Cálculo de valores estimados

Basándose en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico

de dos variables, el valor estimado de y se puede calcular para un valor x

dado. El valor de x correspondiente (dos valores, x

y x

, en el caso de

regresión cuadrática) también puede calcularse para un valor de y en la

fórmula de regresión.

Ej. 4: Determine el valor estimado para y cuando x = 160 en la fórmula de

regresión obtenida por regresión logarítmica de los datos en Ej. 3.

Especiﬁque Fix 3 para el resultado. (Realice la siguiente operación

después de completar las operaciones en Ej. 3.)

160(Regression)(

𝑦

)

8106.898

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