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F-21

NNc(REG)c(Log)

20 , 3150 7 110 , 7310 7

200 , 8800 7 290 , 9310 7

1c(S-VAR)eed(r)=

0.998

1c(S-VAR)eeb(A)= −3857.984

1c(S-VAR)eec(B)= 2357.532

Formule de la régression logarithmique :

y = –3857,984 + 2357,532lnx

Calcul des valeurs estimées

À partir de la formule de régression obtenue par le calcul statistique

à variable double, on peut calculer la valeur estimée de

y pour une

valeur

x donnée. La valeur x correspondante (deux valeurs, x

et x

dans le cas d’une régression quadratique) peut se calculer aussi pour

une valeur de

y dans la formule de régression.

Pour déterminer la valeur estimée de x lorsque y = −130

dans la formule de régression obtenue par régression

logarithmique des données dans

. Spécifiez Fix 3 pour

le résultat. (Effectuez les opérations suivantes après avoir

complété les opérations dans

(- 130 )12(S-VAR)eee1(m)=

4.861

Important : Les calculs pour obtenir le coefficient de régression, le

coefficient de corrélation et la valeur estimée peuvent prendre un temps

considérable avec un grand nombre d’éléments de données.

Exécution des calculs de distribution normale

Si le mode de calculs statistiques à variable unique est sélectionné,

vous pouvez exécuter le calcul de distribution normale à

l’aide des fonctions indiquées ci-dessous dans le menu qui

apparaît lorsque vous effectuez l’opération de touches suivante :

13(DISTR).

P, Q, R : Ces fonctions prennent l’argument

t et déterminent une

probabilité de distribution normale standard comme indiqué ci-

dessous.

t : Cette fonction est précédée par l’argument X, et determine la

variable aléatoire normalisée

σx

Pour déterminer la variable aléatoire normalisée ('

t ) pour

x = 53 et la distribution de probabilité normale P(t ) pour les

données suivantes : 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52

(t) Q

(t)R

(t)

0 t 0 t 0 t

1 2 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ... 39 40

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