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I-31

u Regressione quadratica

• La formula di regressione per la regressione quadratica è: y = A + Bx +

• Esempio:

Eseguire la regressione quadratica per determinare i

termini della formula di regressione per i dati indicati qui

accanto. Seguentemente, utilizzare la formula di

regressione per stimare i valori per n (valore stimato di y)

per xi = 16 e per m (valore stimato di x) per yi = 20.

Nel modo REG:

(Quad)

A B 1

(Scl) < (Stat clear) 29 P 1.6 S 50 P 23.5 S

74 P 38.0 S 103 P 46.4 S

118 P 48.0 S

Coefficiente di regressione A =

–35,59856934

A X r r 1 <

Coefficiente di regressione B =

1,495939413

A X r r 2 <

Coefficiente di regressione C =

–

6,71629667

–3

A X r r 3 <

n quando xi è 16 =

–13,38291067

16 A X r r r 3 <

m1 quando yi è 20 =

47,14556728

20 A X r r r 1 <

m2 quando yi è 20 =

175,5872105

20 A X r r r 2 <

xi yi

29 1,6

50 23,5

74 38,0

103 46,4

118 48,0

•Dopo l’introduzione dei dati, è possibile eseguire in qualsiasi ordine le

operazioni con i tasti per il calcolo dei risultati statistici (coefficienti di

regressione, n, m

, ecc.). Non è necessario seguire l’ordine mostrato sopra.

Precauzioni per l’introduzione dei dati

•Per introdurre lo stesso dato due volte:

<dato-x>

<dato-y>

S S

•Per introdurre più volte lo stesso dato specificando la “frequenza”:

<dato-x>

<dato-y>

A G

frequenza

Esempio: Per introdurre il dato X = 20, Y = 30 cinque volte

20 P 30 A G 5 S

• Le precauzioni, quando si correggono i dati introdotti per la deviazione

standard, si applicano anche per i calcoli di regressione.

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