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I-29

Coefficiente di determinazione =

0,965517241

A X r r 3 K =

Covarianza del campione =

E A U r 3 ,

A U 3 - A X 1 -

A X r 1 F \

E A U 3 , 1 F =

uRegressione logaritmica, esponenziale, di

potenza, e inversa

•Utilizzare le stesse operazioni con i tasti come per la

regressione lineare, per richiamare i risultati per questi

tipi di regressione.

•Il seguito mostra le formule di regressione per ciascun

tipo di regressione.

uRegressione quadratica

• La formula di regressione per la regressione quadratica

è:

y = A + Bx + Cx

• Esempio:

Eseguire la regressione quadratica per

determinare i termini della formula

di regressione per i dati indicati qui

accanto. Seguentemente, utilizzare la

formula di regressione per stimare i

valori per

n (valore stimato di y) per xi =

16 e per

m (valore stimato di x) per yi =

20.

Nel modo REG:

(Quad)

A B 1

(Scl) = (Stat clear)

P 1.6 S 50 P 23.5 S

74 P 38.0 S 103 P 46.4 S

118 P 48.0 S

Coefficiente di regressione A =

–35,59856934

A X r r 1 =

Regressione logaritmica y  A  B

ⴢ

In x

Regressione esponenziale y  A ⴢ e

(In y  In A + Bx)

Regressione di potenza

y  A ⴢ

(In y  In A + BIn x)

Regressione inversa y  A  B

ⴢ

29 1,6

50 23,5

74 38,0

103 46,4

118 48,0

1 2 ... 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ... 41 42

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