Casio fx-82EX User Manual download pdf (Page 16)

지원되는 통계 변수 및 그것을 불러오기 위해서 눌러야 하는 키는 아래와 같

습니다. 일변수 통계 계산에 대해서는 애스테리스크(*)가 표시된 변수를 사용

할 수 있습니다.

합계: Σx*, Σx

*, Σy, Σy

, Σxy, Σx

, Σx

y, Σx

(Summation)  ~ 

항목 수: n* / 평균: 𝑥

−

*, 𝑦

−

/ 모집단 분산: σ

*, σ

/ 모집단 표준 편차: σ

*, σ

/ 샘

플 분산: s

*, s

/ 샘플 표준 편차: s

*, s

(Variable)  ~ ,  ~ 

최소값: min(x)*, min(y) / 최대값: max(x)*, max(y)

일변수 통계 계산이 선택된 경우:

(Min/Max) , 

이변수 통계 계산이 선택된 경우:

(Min/Max)  ~ 

1분위수: Q

* / 중앙값: Med* / 3분위수: Q

* (일변수 통계 계산에만 해당)

(Min/Max)  ~ 

회귀 계수: a, b / 상관 계수: r / 추정값:

𝑥

, 𝑦

(Regression)  ~ 

2차 회귀에 대한 회귀 계수: a, b, c / 추정값: 𝑥

, 𝑥

, 𝑦

(Regression)  ~ 

• 𝑥

, 𝑥

및 𝑦은 그 바로 앞에 인수가 있는 일종의 명령입니다.

예 2: 일변수 데이터 x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}를 입력하려면, Freq 열을 사

용하여 각 항목에 대한 반복 수를 지정하고 {x

; freq

} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2,

5;1}, 평균을 계산합니다.

(SETUP)(Statistics)(On)

(Select Type)(1-Variable)

12345

1232

(Variable)(𝑥

−

)

예 3: 다음의 이변수 데이터에 대한 대수 회귀 상관 계수를 계산하고 회귀 공

식을 정하려면: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). 결

과에 대해서 Fix 3(소수점 3자리)을 지정하십시오.

(SETUP)(Statistics)(Off)

(SETUP)(Number Format)(Fix)

(Select Type)(y=a+b･ln(x))

20110200290

3150731088009310

(Regression)(r)

0.998

(Regression)(a)

-3857.984

(Regression)(b)

2357.532

추정값 계산하기

이변수 통계 계산으로 구한 회귀 공식에 따라, 주어진 x값에 대해 y의 추정값

을 계산할 수 있습니다. 대응하는 x값 (2차 회귀의 경우 x

및 x

의 두 값)을 회

귀 공식의 y값에 대해 계산할 수도 있습니다.

예 4: 예 3의 대수 회귀 데이터에 의해 생성된 회귀 공식에서 x = 160일 때 y의

추정값을 결정하려면. 결과에 대해서 Fix 3을 지정하십시오. (예 3에서의 조작

을 완료한 후에 다음 조작을 수행하십시오.)

160(Regression)(𝑦

)

8106.898

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