Casio fx-CG50 User Manual Page 218

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6-16
k Zeichnen einer Regressionsgrafik
Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise zur Dateneingabe einer zweidimensionalen
Stichprobenerhebung und stellen Sie die Ergebnisse grafisch dar.
1. Rufen Sie das Statistics -Menü aus dem Hauptmenü heraus auf.
2. Geben Sie die Datenpaare (Stichprobenwerte) in zwei verbundene Listen (XList, YList) ein
(evtl. mit einer zusätzlichen Häufigkeitsliste) und plotten Sie danach das Streudiagramm.
3. Wählen Sie einen Regressionstyp aus, führen Sie die Berechnung durch und zeigen Sie die
Regressionsparameter an.
4. Zeichnen Sie die Regressionsgrafik.
Beispiel Einzugeben sind die beiden verbundenen und nachfolgend
aufgeführten Datenlisten (zweidimensionale Stichprobenerhebung
mit dem Stichprobenumfang n=5) und plotten Sie die Daten in einem
Streudiagramm. Danach führen Sie eine logarithmische Regression
durch, zeigen die Regressionsparameter an und zeichnen die
entsprechende Regressionsgrafik.
0,5, 1,2, 2,4, 4,0, 5,2 ( x List)
–2,1, 0,3, 1,5, 2,0, 2,4 (
y List)
1 m Statistics
2 a.fwb.cwc.ewewf.cwe
-c.bwa.dwb.fwcwc.ew
1(GRAPH) 6(SET) c1(Scatter) J1(GRAPH1)
3 1(CALC) 6( g) 2(Log)
4 6(DRAW)
Sie können die Tracefunktion in einer Regressionsgrafik nutzen. Die Trace-Scrollfunktion ist
jedoch nicht möglich.
k Wahl des Regressionstyps
Nachdem Sie die Datenpaare einer zweidimensionalen Stichprobe grafisch dargestellt
haben, können Sie das Funktionsmenü an der Unterseite des Displays verwenden, um das
gewünschte Regressionsmodell aus einer Vielzahl von verschiedenen Regressionstypen
auszuwählen.
• { ax + b } / { a + bx } / { Med } / { X
2
} / { X
3
} / { X
4
} / { Log } / { ae
bx
} / { ab
x
} / { Power } / { Sin } / { Logistic } ...
{lineare Regression (
ax + b )}/{lineare Regression ( a + bx )}/{Med-Med}/{quadratische
Regression}/{kubische Regression}/{quartische Regression}/{logarithmische
Regression}/{exponentielle Regression (
ae
bx
)}/{exponentielle Regression ( ab
x
)}/
{Potenzregression}/{Sinus-Regression}/{logistische Regression} Berechnung und
grafische Darstellung
• { 2-VAR }... {Statistische Kennzahlen für zweidimensionale Stichproben (Datenpaare)}
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