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Legen Sie List 3 (die Daten für jede Gruppe) als Dependent fest. Legen Sie List 1 und List 2
(die Faktoren für jede Datenposition in List 3) als Factor A bzw. Factor B fest.
Durch Ausführung des Tests wird das folgende Ergebnis ermittelt:
• Signifikanzebene P des Zeitdifferentials (A) = 0,2458019517
Die Signifikanzebene (
p = 0,2458019517) ist größer als die Irrtumswahrscheinlichkeit (0,05),
die Hypothese ist also nicht a/jointfilesconvert/1025962/bgelehnt.
• Signifikanzebene P des Temperaturdifferentials (B) = 0,04222398836
Die Signifikanzebene (
p = 0,04222398836) ist kleiner als die Irrtumswahrscheinlichkeit
(0,05), die Hypothese ist also a/jointfilesconvert/1025962/bgelehnt.
• Signifikanzebene P der Wechselwirkung (A × B) = 2,78169946e-3
Die Signifikanzebene (
p = 2,78169946e-3) ist kleiner als die Irrtumswahrscheinlichkeit (0,05),
die Hypothese ist also a/jointfilesconvert/1025962/bgelehnt.
Der obige Test zeigt, dass das Zeitdifferential nicht signifikant, das Temperaturdifferential
signifikant und die Wechselwirkung hoch signifikant ist.
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