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k Grafico di regressione logistica
La regressione logistica è maggiormente adatta ai fenomeni basati sui tempo nei quali è
presente un aumento continuo fino al raggiungimento di un punto di saturazione.
Quello che segue è il modello della formula di regressione logistica.
1(CALC) 6( g) 6( g) 1(Logistic)
6(DRAW)
• Per il calcolo di alcuni tipi di dati è possibile che sia necessario un tempo considerevole.
Questo fatto non implica un malfunzionamento della calcolatrice.
k Calcolo residuale
I punti reali di tipo Plot (coordinata y ) e la distanza del modello di regressione possono essere
calcolati durante il calcolo della regressione.
Mentre l’editor della lista è visualizzato sul display, richiamare la schermata di Setup per
specificare una LIST (da “List 1” a “List 26”) per “Resid List”. I dati residui calcolati vengono
memorizzati nella lista specificata.
La distanza verticale dai punti al modello di regressione verrà memorizzata nella lista.
I punti che sono superiori al modello di regressione sono positivi, mentre quelli che sono
inferiori sono negativi.
Il calcolo residuo può essere eseguito e salvato per tutti i modelli di regressione.
Qualsiasi dato preesistente nella lista selezionata viene cancellato. Il residuo di ogni punto
viene memorizzato nello stesso ordine di precedenza dei dati utilizzati come modello.
y =
c
1 + ae
–bx
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