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Di seguito sono mostrate le voci di dati parametrici che differiscono dalla specificazione dei

dati della lista.

Esempio di output dei risultati di calcolo

u 2-Sample t Interval

2-Sample t Interval calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie di

popolazione quando entrambe le deviazioni standard della popolazione sono un dato

sconosciuto. L’intervallo t è applicato alla distribuzione t .

Eseguire le seguenti combinazioni di tasti dall’editor della lista.

4(INTR)

2(t)

2(2-SAMPLE)

7. Distribuzione

Esistono vari tipi diversi di distribuzione, ma il più conosciuto è la “distribuzione normale”,

che è fondamentale quando si eseguono calcoli statistici. La distribuzione normale è una

distribuzione simmetrica che ha il suo centro negli eventi più rilevanti dei dati della media

(frequenza più alta), con una frequenza decrescente man mano che ci si allontana dal centro.

Si utilizzano anche la distribuzione di Poisson, la distribuzione geometrica e altre forme di

distribuzione, in funzione del tipo di dati.

Alcune tendenze possono essere determinate una volta determinata la forma della

distribuzione. È possibile calcolare la probabilità dei dati presi da una distribuzione che siano

inferiori a un dato valore specificato.

Ad esempio, la distribuzione può essere utilizzata per calcolare il tasso di rendimento

associato alla produzione di un dato bene. Una volta che il valore è stato stabilito come

criterio, è possibile calcolare la probabilità normale stimando la percentuale dei beni prodotti

che soddisfano tale criterio. Al contrario, viene stabilito un obiettivo di percentuale di successi

(ad esempio, 80%) come ipotesi, e la distribuzione normale è utilizzata per stimare la

proporzione dei beni prodotti che raggiungeranno questo valore.

1 2 ... 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 ... 662 663

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