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k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)

Die logarithmische Regression beschreibt die abhängige Variable y als Logarithmusfunktion

von x . Die Standardformel für die logarithmische Regression lautet y = a + b × ln x , so dass

bei einer Transformation von X = ln

x die Formel y = a + b X für die lineare Regression erhalten

wird (quasilineare Regression).

1(CALC) 6( g) 2(Log)

6(DRAW)

Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische

Regression aufgeführt.

y = a + b ·ln x

a ..............Regressionskonstante

b ..............Regressionskoeffizient

k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)

Die exponentielle Regression beschreibt die abhängige Variable y als Exponentialfunktion

von x . Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet y = a × e

, so dass man

ln y = ln a + bx erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man

dann Y = ln y und A = ln a setzt, erhält man die Formel Y = A + bx für die lineare Regression

(quasilineare Regression).

1(CALC) 6( g) 3(EXP)

1(ae

) oder 2(ab

)

6(DRAW)

Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle

Regression aufgeführt.

y = a · e

a ..............Regressionskoeffizient

b ..............Regressionskonstante

y = a · b

a ..............Regressionskonstante

b ..............Regressionskoeffizient

1 2 ... 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 ... 663 664

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