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2- 樣品 F 測試

：

測試當樣品結果由多個因素組成

，

以及去除一個或者多個

因素時總体結果將不發生變化的假設

。

例如

，

它可以用于測試多個可疑因

素

，

例如抽煙

、

飲酒

、

維生素缺乏

、

大量飲用咖啡

、

不活動

、

不良生活習

慣等的致癌作用

。

ANOVA 測試當有多個樣品時各樣品的總體平均值相等的假設

。

例如

，

它

可以用於測試材料的不同組合對於最終產品的質量與壽命是否有影響

。

下面几頁解釋建立在上述原則基礎上的各種統計計算方法

。

有關統計原則

與術語的詳細解釋

，

請參閱標準統計教科書

。

當顯示屏上出現統計數據串列時

，

按下

3

（

TEST

），

顯示包含下述各項的

測試菜單

。

{

•

Z

}

/

{

t

}

/

{

CHI

}

/

{

F

}

...

{

Z

}

／

{

t

}

／

{χ

2

}

／

{

F

}

測試

{

•

ANOV

}

...

{

方差分析

（

ANOVA

）

}

有關數據類型的規定

有關某些測試類型

，

您可以使用下述菜單選取數據類型

。

{

•

List

}

/

{

Var

}

... 指定

{

串列數據

}

／

{

參數數據

}

k

Z測試

您可以使用下述菜單

，

選取不同類型的 Z 測試

。

{

•

1-S

}

/

{

2-S

}

/

{

1-P

}

/

{

2-P

}

...

{

1- 樣品

}

／

{

2- 樣品

}

／

{

1- 比例

}

／

{

2- 比例

}

Z測試

1- 樣品

W

Z 測試

當已知一個總体的樣品標準差測試假設時

，

使用此測試

。

1- 樣品 Z 測試應

用于正態分布

。

Z =

o –

0

T

N

n

o

：

樣品平均值

μ0

：

假定的總体平均值

 σ

：

總体標準差

n

：

樣品數量

通過統計數據串列

，

進行下述鍵操作

。

3

（

TEST

）

1

（

Z

）

1

（

1-S

）

測試

18 - 6

1 ... 304 305 306 ... 484

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