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18-8 分布
有各種不同的分布類型
,
其中眾所周知的是
“
正態分布
”,
它是進行統計計
算的基本方法
。
正態分布是以平均值數據的最大發生次數
(
最高頻率
)
為中
心的對稱分布
,
當移离中心時
,
頻率不斷降低
。
此外
,
根據數據類型
,
還
使用泊松分布
、
几何分布與各種其它的分布形狀
。
一旦確定分布形狀
,
某些趨勢即可確定
。
您可以計算小于特定數值的取自
分布的數據概率
。
例如
,
當制造某種產品時
,
分布可以用于計算生產率
。
一旦設定某個數值
作為標準
,
您就可以在估算達標產品百分比 時
,
計算正態機率密度
。
相
反
,
作為假設
,
設置成功率目標
(
例如 80%
),
并且使用正態分布估算有
多大比例的產品將達到此數值
。
正態機率密度
:
通過一個指定的
x 值
,
計算正態分布的概率密度
。
正態分布概率
:
計算兩個特定值之間的正態分布數據的概率
。
反向累計正態分布
:
計算表示某個特定累計概率的正態分布范圍內位置的
數值
。
多元 -
t概率密度
:
通過一個指定的 x 值計算 t 概率密度
。
多
元 -t 分布概率
:
計算兩個特定數值之間的 t 分布數據的概率
。
象
t 分布一樣
,
也可以計算卡方
、
F
、
二項式
、
泊松與几何分布的分布概
率
。
當顯示屏上出現統計數據串列時
,
按下
5
(
DIST
),
可顯示包含下述各項
的分布菜單
。
{
•
NORM
}
/
{
t
}
/
{
CHI
}
/
{
F
}
/
{
BINM
}
/
{
POISN
}
/
{
GEO
}
...
{
正態
}
/
{
t
}
/
{
χ
2
}
/
{
F
}
/
{
二項式
}
/
{
泊松
}
/
{
几何
}
分布
有關數據類型規定
對于一些分布類型
,
您可以使用下述菜單選取數據類型
。
{
•
List
}
/
{
Var
}
... 指定
{
串列數據
}
/
{
參數數據
}
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