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292

方差分析

（

ANOVA

）

W

ANOVA 測試假設 – 當有多個樣品時

，

各樣品總体的平均值相等

。

MS

MSe

F =

k

：

總体數



o

i

：

每一個串列的平均值

SS

Fdf

MS =

 x

i

σ

n

-1



：

每一個串列的標準差

n

i

：

每一個串列的數量

SSe

Edf

MSe =

o

：

所有串列的平均值

F

：

F 值

SS

=

4

ni(oi – o)

2

i=1

k

MS

：

系數均方

MSe

：

誤差均方

SS

：

系數平方和

SSe

=

4

ni – 1)x

i

T

n–1

2

i=1

k

SSe

：

誤差平方和

Fdf

：

系數自由度

Fdf

= k – 1

Edf

：

誤差自由度

Edf

=

4

ni – 1)

i=1

k

通過統計數據串列

，

進行下述鍵操作

。

3

（

TEST

）

5

（

ANOV

）

下面是在串列數據規定的情況下每一項的含義

。

How Many ...........樣品數

List1 ....................您想要用作樣品1 數據內容的串列

List2 ....................您想要用作樣品2 數據內容的串列

Execute ...............執行計算

可以在

“

How Many

”

行中指定從 2 到 6 的數值

，

因此

，

最多可以使用 6 個

樣品

。

例當輸入 3個數據串列時

，

進行單向 ANOVA

（

方差分析

）。

在此例中

，

對于數據串列 1 =

{

6, 7, 8, 6, 7

}

，

串列 2 =

{

0, 3, 4, 3, 5,

4, 7

}

以及串列 3 =

{

4, 5, 4, 6, 6, 7

}

，

我們將進行方差分析

。

18 - 6

測試

1 ... 319 320 321 ... 484

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