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304

18-8 分布

有各種不同的分布類型

，

其中眾所周知的是

“

正態分布

”，

它是進行統計計

算的基本方法

。

正態分布是以平均值數據的最大發生次數

（

最高頻率

）

為中

心的對稱分布

，

當移离中心時

，

頻率不斷降低

。

此外

，

根據數據類型

，

還

使用泊松分布

、

几何分布與各種其它的分布形狀

。

一旦確定分布形狀

，

某些趨勢即可確定

。

您可以計算小于特定數值的取自

分布的數據概率

。

例如

，

當制造某種產品時

，

分布可以用于計算生產率

。

一旦設定某個數值

作為標準

，

您就可以在估算達標產品百分比時

，

計算正態機率密度

。

相

反

，

作為假設

，

設置成功率目標

（

例如 80%

），

并且使用正態分布估算有

多大比例的產品將達到此數值

。

正態機率密度

：

通過一個指定的

x 值

，

計算正態分布的概率密度

。

正態分布概率

：

計算兩個特定值之間的正態分布數據的概率

。

反向累計正態分布

：

計算表示某個特定累計概率的正態分布范圍內位置的

數值

。

多元 -

t概率密度

：

通過一個指定的 x 值計算 t 概率密度

。

多

元 -t 分布概率

：

計算兩個特定數值之間的 t 分布數據的概率

。

象

t 分布一樣

，

也可以計算卡方

、

F

、

二項式

、

泊松與几何分布的分布概

率

。

當顯示屏上出現統計數據串列時

，

按下

5

（

DIST

），

可顯示包含下述各項

的分布菜單

。

{

•

NORM

}

/

{

t

}

/

{

CHI

}

/

{

F

}

/

{

BINM

}

/

{

POISN

}

/

{

GEO

}

...

{

正態

}

／

{

t

}

／

{

χ

2

}

／

{

F

}

／

{

二項式

}

／

{

泊松

}

／

{

几何

}

分布

有關數據類型規定

對于一些分布類型

，

您可以使用下述菜單選取數據類型

。

{

•

List

}

/

{

Var

}

... 指定

{

串列數據

}

／

{

參數數據

}

1 2 ... 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 ... 483 484

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