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20070201

k Logistische Regression (nichtlineare Regression)

Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es konti-

nuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.

Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.

y =

1 + ae

–bx

1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)

6(DRAW)

• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die

Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des

Rechners dar.

k Residuenberechnung

Die theoretischen Plotpunkte (berechnete y-Koordinaten) der Regressionskurve und die

senkrechten Abstände zu den gegebenen Datenpunkten (empirische y-Koordinaten) können

während der Regressionsanalyse berechnet werden.

Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, rufen Sie die Einstellan-

zeige (SET UP) auf, um LIST („List 1“ bis „List 26“) für „Resid List“ auszuwählen. Die be-

rechneten Residuen werden in der ausgewählten Liste a/jointfilesconvert/1013438/bgespeichert.

Es gilt hierbei: Residuum = y

- y(x

) für jedes Datenpaar ( x

, y

Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen

die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen.

Die Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert

werden.

6-3-10

Berechnungen und graﬁ sche Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe

# Die in der vorhandenen Liste gespeicherten

Daten werden gelöscht. Die Residuenliste

jedes Plots wird genau wie die im Modell

verwendeten Datenlisten gespeichert.

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