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20070201

n : Gesamthäuﬁ gkeit

(Summe aller

)

Führen Sie die folgende Tastenbetätigung im

STAT -Eingangsmenü (Listeneditor) aus.

3 (TEST)

3 (CHI)

Danach bezeichnen Sie die Matrix [Observed], welche die Daten (empirische Häuﬁ gkeiten,

Kontingenztafel) enthält, und die Matrix [Expected] für die berechneten Häuﬁ gkeiten F

Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Eingabefenster aufgeführt.

Observed...................... Name der Matrix (A bis Z), welche die beobachteten Häuﬁ g-

keiten (alles positive ganze Zahlen) enthält.

Expected ...................... Name der Matrix (A bis Z), in welcher die erwarteten Häuﬁ g-

keiten (unter der Nullhypothese, z.B. Unabhängigkeit) durch

den Rechner abspeichert werden.

Save Res ...................... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-

nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 26)

Execute ........................ Führt die Berechnung aus oder zeichnet eine Test-Graﬁ k

(Dichtefunktion einer

df - Verteilung mit df = ( k -1)( l -1) )

Nachdem Sie alle Parameter eingestellt haben, verwenden Sie die c -Taste zur Hervorhebung

von „Execute“, und drücken danach eine der nachfolgend dargestellten Funktionstasten, um

die Berechnung auszuführen oder eine Test-Graﬁ k (Dichtefunktion einer

df -Verteilung mit

df = ( k -1)( l -1) ) zu zeichnen.

• 1 (CALC) ... Führt die Berechnung aus.

• 6 (DRAW) ... Zeichnet die Test-Graﬁ k zum Testergebnis.

# Die Matrix muss mindestens zwei Zeilen mal

zwei Spalten aufweisen. Es kommt zu einem

Fehler, wenn die Matrix nur als Zeilen- oder nur

nur als Spaltenmatrix deﬁ niert ist.

# Falls Sie die 1(Mat)-Taste bei den

hervorgehobenen Parametereinstellungen

„Obeserved“ und „Expected“ drücken,

erhalten Sie die Matrix-Einstellanzeige (A bis Z).

6-5-18

Statistische Testverfahren

# Drücken Sie die Taste 2 (' MAT) während der

Einstellung von Parametern, um den Matrix-Editor

aufzurufen, den Sie für die Bearbeitung und das

Betrachten des Inhalts der Matrizen verwenden

können.

k χ

-Test ( χ

-Homogenitäts- und χ

-Unabhängigkeitstest)

Der χ

-Test untersucht Homogenitäts- und Unabhängigkeitshypothesen mithilfe von Kontingenz-

tafeln, die im Zusammenhang mit den festgestellten Häuﬁ gkeiten

bei k bzw. l Merkmals-

ausprägungen bestehen. Der χ

-Test wird insbesondere für dichotome Variablen (Variable mit

zwei möglichen Werten, wie Ja / Nein) verwendet, d.h. k = l = 2 (Vierfeldertafel).

Erwartete Häuﬁ gkeiten

(im Fall der Unabhängigkeit

bzw. Homogenität):

Testgröße,

-verteilt mit

( k -1)( l -1) Freiheitsgraden:

ΣΣ

i=1

– F

)

j=1

ΣΣ

i=1

– F

)

j=1

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